Definição
Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina em português, é um subcampo da Inteligência Artificial (IADefinição IA é a abreviação de Inteligência Artificial. Originária da expressão em inglês "Artificial Intelligence" (AI), refere-se ao campo da) focado em desenvolver algoritmos que permitem que as máquinas aprendam com dados. Em vez de serem explicitamente programadas para realizar uma tarefa, as máquinas usam esses algoritmos para identificar padrões em dados e fazer previsões ou tomar decisões com base neles.
O que é Machine Learning?
Essencialmente, quando nos perguntamos "O que é Machine Learning?", estamos nos aprofundando em uma técnica que dá às máquinas a habilidade de aprender a partir de dados e, por conseguinte, melhorar o seu desempenho em tarefas específicas. Portanto, trata-se de um passo além da programação convencional.
Breve História
Embora o termo "Machine Learning" tenha sido cunhado em 1959 por Arthur Samuel, a ideia de máquinas que aprendem data de muito antes.
Os avanços recentes em poder de processamento e disponibilidade de dados tornaram o Machine Learning mais aplicável em diversas indústrias.
Etimologia
O termo "Machine Learning" é composto por duas palavras em inglês: "Machine", que significa máquina, e "Learning", que significa aprendizado. Juntas, elas resumem bem a essência desse campo, que é ensinar máquinas a aprenderem.
Aplicação Prática
Na prática, o Machine Learning é aplicado em diversas áreas, desde sistemas de recomendação em plataformas de streaming até detecção de fraudes em transações financeiras.
Em cada caso, os algoritmos são treinados para aprender com um conjunto de dados e fazer previsões ou decisões automatizadas.
Uso na IA
No contexto da IA, o Machine Learning é uma das principais tecnologias empregadas. É o mecanismo que torna possível para uma IA aprender com experiências anteriores ou com um grande conjunto de dados, aprimorando suas habilidades e precisão ao longo do tempo.
Sinônimos de Machine Learning
Além de Aprendizado de Máquina, Machine Learning também é frequentemente associado a termos como aprendizado estatístico, data mining e otimização computacional.
Cada um desses termos possui nuances, mas todos estão relacionados ao conceito central de ensinar máquinas a melhorar seu desempenho com base em dados.