Definição
Deep Learning, ou Aprendizado Profundo, é um subcampo da Inteligência Artificial que foca em algoritmos inspirados pela estrutura e função do cérebro, conhecidos como redes neurais. Se você está se perguntando: "O que significa Deep Learning?", basicamente, é um método que permite à máquina imitar a aprendizagem humana.
Breve História
O Deep Learning não é exatamente uma novidade. Ele vem sendo desenvolvido desde a década de 1950, mas ganhou destaque nos últimos anos devido ao aumento da capacidade computacional e ao acesso a grandes volumes de dados. Com isso, ele se tornou uma ferramenta potente para resolver problemas complexos.
Etimologia
A expressão "Deep Learning" vem do inglês e se refere à "aprendizagem profunda". O termo "profundo" é usado para indicar a utilização de várias camadas em redes neurais, o que torna a aprendizagem mais complexa e eficaz.
Aplicação Prática
Nas aplicações práticas, o Deep Learning é utilizado em uma série de tarefas que incluem reconhecimento de imagem, tradução automática, e até mesmo diagnóstico médico. São diversos os campos que se beneficiam dessa tecnologia, variando da indústria automobilística à medicina.
Uso na IA
No campo da Inteligência Artificial, o Deep Learning tem uma aplicação significativa. É especialmente útil em tarefas de classificação e reconhecimento de padrões, tornando-o indispensável para o avanço da IADefinição IA é a abreviação de Inteligência Artificial. Originária da expressão em inglês "Artificial Intelligence" (AI), refere-se ao campo da.
Sinônimos de Deep Learning
- Aprendizado de MáquinaDefinição Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina em português, é um subcampo da Inteligência Artificial (IA) focado em desenvolver algoritmos Profundo
- Aprendizado Hierárquico
- Redes NeuraisDefinição Redes Neurais são sistemas computacionais inspirados pelo sistema nervoso central humano, especificamente o cérebro. Estes modelos são projetados para Profundas