Definição
Big Data refere-se ao grande volume de dados — estruturados e não estruturados — que inundam os negócios diariamente. Mas é o que se faz com os dados que realmente importa. Big Data pode ser analisado para insights que levam a decisões melhores e estratégias de negócios mais eficazes.
O que significa Big Data?
Então, o que significa Big Data na prática? Trata-se da habilidade de coletar e analisar uma quantidade massiva de informações, tão grande que processá-las com métodos tradicionais seria impraticável. A ideia é usar essa montanha de dados para extrair conhecimentos e tomar decisões mais informadas.
Breve História
O termo Big Data ganhou destaque no início dos anos 2000, impulsionado pela popularização da internet e pelo crescimento exponencial das tecnologias de informação. Desde então, tem sido fundamental para o progresso em setores tão variados como saúde, finanças e até mesmo esportes.
Etimologia
O termo "Big Data" é bastante autoexplicativo. "Big" refere-se ao volume imenso de dados e "Data" refere-se à informação em si. Juntos, eles capturam a essência do conceito: lidar com conjuntos de dados grandes demais para serem facilmente manuseados por métodos convencionais.
Aplicação Prática
- Análise de mercado
- Detecção de fraude
- Desenvolvimento de produtos
- Logística e cadeia de suprimentos
- Personalização de experiência do cliente
Uso na IA
No contexto da Inteligência Artificial, Big Data serve como alimento para algoritmos de aprendizado de máquina. Os modelos de IADefinição IA é a abreviação de Inteligência Artificial. Originária da expressão em inglês "Artificial Intelligence" (AI), refere-se ao campo da requerem grandes volumes de dados para treinamento, validação e teste. Dessa forma, Big Data e IA são parceiros naturais na busca por insights mais profundos e soluções automatizadas.
Sinônimos de Big Data
Embora Big Data seja o termo mais conhecido, ele também é frequentemente referido como "Dados em Grande Escala", "Análise de Dados em Massa" e "Inteligência de Dados".